陈琼，博士，华南理工大学计算机科学与工程学院副教授，硕士生导师。《离散数学》mooc主讲教师和负责人。研究方向为机器学习算法和应用、数据挖掘、大数据分析与挖掘、复杂网络分析等。发表学术论文30多篇， 授权国家发明专利1项，主编高等学校教材1部，参编高等学校教材1部。

马千里，博士、副教授、硕士生导师。CCF高级会员、CAAI会员、IEEE会员、ACM会员。2008 年6 月于华南理工大学获得工学博士学位，现为华南理工大学计算机科学与工程学院副教授。2012年被批准为广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象。2016 年3 月至2017 年3月，为美国加州大学（圣地亚哥分校）访问学者。主要从事机器学习、神经网络和时间序列相关领域的研究工作，曾获得广东省科技进步奖自然科学三等奖，中国南方电网广东电网公司科技进步二等奖，华南理工大学教学优秀奖一等奖。已发表文章40 余篇，其中被SCI/EI 索引26 篇。其中部分成果发表在IJCAI、ACML、Information Sciences等国际顶级会议及期刊上。主持国家级项目2项、省部级项目7项，参与国家及省部级项目10余项。申请国家发明专利13 项，授权2 项，取得软件版权登记证书6 项。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会委员、知识工程与分布智能专委会委员，国家自然科学基金同行通讯评议专家，广东省科技厅项目评审专家，广州市科技创新委员会项目评审专家，中国创新创业大赛（广东赛区）评委，以及IJCAI、NIPS、IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE

陈伟能，男，1983年11月生，华南理工大学计算机科学与工程学院副院长，教授、博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者、霍英东青年教师奖获得者、广东省自然科学杰出青年基金获得者、首批“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才、广州市珠江科技新星、英国皇家学会Newton Fund基金获得者。 围绕演化计算、群体智能等计算智能方法在复杂优化中的可用性问题，在提高算法的搜索多样性、拓展算法的求解空间等方面取得了重要成果，并将算法在云计算、软件工程、金融优化等领域应用和验证，发表学术论文80余篇，其中在IEEE TEvC，IEEE TSE，IEEE TCyb等IEEE Trans.刊物发表论文20余篇，1篇论文入选ESI高被引论文。博士学位论文分别获得了2016年度IEEE CIS（计算智能学会）唯一杰出博士学位论文奖和2012年度中国计算机学会CCF优秀博士学位论文奖。

胡劲松，计算机应用技术博士，教授。在计算机学报、自动化学报等国内外知名期刊上发表了多篇论文。理论方面主要是从事智能优化算法的研究，提出了一种新的优化算法，基于独创的优化原理，不是已有算法的改进或融合。目前致力将其应用于：深度学习、数据挖掘、通信网络优化、企业管理、智能电网、车联网、自动控制与制造系统、图像识别等方面。 应用方面主要是手机软件开发：基于智能手机操作系统，开发其上的各种应用软件，以及基于手机平台的各种行业应用系统。